Блокировка сайта при использовании рекомендательных технологий: как не допустить.

«Юрист компании», декабрь 2023. Автор – Альвина Омарова, юрист.

Сегодня мир стоит на пути глобальной цифровизации. В связи с этим происходит стремительное усложнение правоотношений, в том числе, в сфере информационно-телекоммуникационных технологий.

Представляется, каждый из нас сталкивался с тем, что при посещении сайта/интернет-платформы/приложения, нам предлагаются товары/услуги либо иные категории, которыми мы когда-либо интересовались и которые для нас являются достаточно релевантными.

Такой результат владельцы платформ получают благодаря использованию рекомендательных технологий.

Что такое рекомендательные технологии?

Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Для чего они нужны и как распознать использование рекомендательных технологий?

В целом, рекомендательные технологии имеют ряд плюсов как для потребителя, так и владельца Интернет-ресурса.

Рекомендательные технологии на каждой платформе имеет свои особенности и свой алгоритм действия.

Однако, в целом рекомендательные технологии работают по следующему алгоритму:

1. Сбор информации о предпочтениях пользователя на основе его взаимодействий с платформой (просмотры, клики и т.д.);
2. Систематизация и анализ собранной информации.
3. Предоставление рекомендаций пользователям на основании собранных и систематизированных данных.

Преимущества использования рекомендательных технологий.

Использование рекомендательных технологий имеет плюсы как для потребителей, так и для владельцев соответствующих Интернет-ресурсов.

Для потребителя – это экономия времени, увеличение шансов на то, чтобы найти необходимый товар/услугу/контент.

Для владельцев интернет ресурсов – увеличение прибыли, поскольку потребитель может приобрести товар тогда, когда определенной цели для такой покупки не было, но рекомендации показались интересными и потребитель принял решение о приобретении товара/услуги.

Приведем пример.

Допустим, неделю назад потребитель искал информацию относительно того, как привлечь застройщика к ответственности за не сдачу объекта строительства в срок, затем он уже забыл про такой поиск, а система – нет, она проанализировала данные и через неделю, когда потребитель зашел в Интернет, предложила ему рекомендации в виде услуг по оказанию правовой помощи в сфере споров с застройщиками, а также других юридических услуг в схожих сферах.

В ином случае потребитель мог забыть про поиск такой информации, но с помощью применения рекомендательных технологий на платформе, потребитель получил возможность приобрести искомую услугу, а владелец платформы – получить денежные средства от оказания подобной услуги.

Или, например, потребитель заходит на платформу онлайн-кинотеатра, и система выдает ему рекомендации с похожими на просмотренные фильмы, тем самым увеличивая вовлеченность пользователя и экономя его время.

Такие системы применяются и в приложениях для прослушивания музыки, когда платформа выдает саундтреки, похожие на ранее прослушанные определенным пользователем.

Удобно, эффективно и практично.

Какие интернет-платформы используют рекомендательные технологии?

Приведем некоторые из них.

Довольно активно применяют рекомендательные технологии такие платформы, как Яндекс, ВКонтакте, Иви, Леруа Мерлен, Спортмастер, Premier, Wildberries и иные платформы.

Так, на сайте Иви указаны правила применения рекомендательных технологий, в которых указано, что на Сервисе Иви, на всех страницах и на всех Устройствах, применяются Рекомендательные технологии.

Иви указывает, что рекомендательные технологии помогают:

• учитывать интересы и предпочтения Пользователей при выборе Видеоконтента и Видеофрагментов;
• улучшить пользовательский опыт;
• сократить время на поиск Видеоконтента и Видеофрагментов согласно предпочтениям Пользователей;
• повысить вовлеченность Пользователей при использовании Сервиса Иви.
• Соответственно, для каждой платформы устанавливаются свои специфические задачи использования рекомендательных технологий.

Виды рекомендательных технологий.

Рекомендации разделяются на персонализированные и неперсонализированные. Обычно Интернет-ресурс указывает, какого типа рекомендации используются.

Можно выделит следующие виды рекомендательных технологий:

• Контентная фильтрация (рекомендации выдаются на основании просмотренного контента).
• Коллаборативная фильтрация (предоставляет рекомендации на основании запросов/покупок пользователей с похожими предпочтениями/интересами).
• Фильтрация, основанная на знаниях (в основном, предоставляются неперсонализированные рекомендации, основанные на множестве факторов: пол, возраст, район проживания и т.д.).
• Гибридные рекомендательные системы (предыдущие виды рекомендаций могут работать вместе и подключаться в разных последовательностях).

Есть ли риски при применении рекомендательных технологий?

Как юристы ответим, что риски есть всегда и их нужно уметь просчитывать и предотвращать.

Что касается применения рекомендательных технологий, то владелец ресурса должен учитывать требования законодательства, в том числе акты Роскомнадзора, в противном случае – ресурс будет заблокирован.

Какие требования устанавливаются к владельцам ресурсов, использующих рекомендательные технологии?

Так, с 12 декабря были введены новые изменения для владельцев Интернет-ресурсов, применяющих рекомендательные технологии.

Изменения были введены Приказом Роскомнадзора от 06.10.2023 № 149, а также Приказом Роскомнадзора от 06.10.2023 № 150.

В соответствии с данными Приказами утвержден порядок взаимодействия владельцев Интернет-ресурсов с пользователями и определена форма сообщения пользователям о том, что данная платформа применяет рекомендательные технологии.

Так, на сайте Интернет-ресурса должна содержаться информация, что «На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии», содержащая ссылку на страницу ресурса, где должны быть прописаны правила применения рекомендательных технологий. Текст должен быть следующий: «На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации».

Соответственно, ресурс должен содержать следующую информацию.

• Информация о том, что на данном информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии.
• Разъяснение понятийного аппарата, в частности термина «рекомендательные технологии».
• Информация, в каких целях применяются рекомендательные технологии на конкретном информационном ресурсе.
• Механизм работы рекомендательных технологий (подробное описание форм взаимодействия с пользователем).
• Информация, на чем основываются предоставленные пользователю рекомендации.
• Алгоритмы действия рекомендательных технологий с подробным описанием.
• Информация относительно безопасности и конфиденциальности собранной информации.

Для чего вводятся такие законодательные предписания?

Прежде всего такие законодательные предписания ограничивают манипулирование потребителями путем влияния на общественное мнение и выбор продукта.

Ключевой аспект регулирования рекомендательных систем в международном законодательстве — вопрос использования персональных данных пользователей.

Пользователь должен быть в доступной форме и в полной мере проинформирован о работе рекомендательного алгоритма, дать согласие на обработку персональных данных и иметь возможность его отозвать.

Следует отметить, что в планах законодателя - разработка законопроекта, который будет содержать максимально подробное регулирование применения рекомендательных технологий, что сделает взаимодействие пользователей и интернет-платформ более комфортным и эффективным.

А для приведения Интернет-ресурса в соответствии с законодательством Российской Федерации советует обратиться к специалистам Юридической компании ПРИОРИТЕТ, которые в кратчайшие сроки помогут избежать проблем, связанных с блокировкой интернет-платформ.